CPU vs GPU, ini perbedaan dan cara kerjanya di dalam sebuah perangkat komputer

foto: techno.id/yani andriyansyah/copilot designer
Techno.id - Di tengah era di mana artificial intelligence (AI) menjadi mainstream, Neural Processing Unit (NPU) kini menjadi pertimbangan penting saat pengguna membeli PC atau laptop generasi berikutnya. Tapi tahukah kamu perbedaan antara NPU dengan Graphics Processing Unit (GPU)?
NPU
- Mengulik lebih detail PC AI dan faktor yang membuatnya berbeda dibanding komputer konvensional Ini adalah perangkat yang dirancang untuk menangani tugas kecerdasan buatan (AI) dengan mudah
- NVIDIA RTX hadirkan generative AI ke jutaan PC, dorong penggunaan AI untuk produktivitas harian Pemanfaatan AI secara meluas akan memberikan dampak yang besar bagi setiap elemen kehidupan manusia serta bisnis
- Ini perangkat keras AI baru yang diluncurkan di Computex 2024, perang prosesor AI makin panas Di ajang ini ada sejumlah perangkat keras bertenaga AI yang diperkenalkan
NPU adalah prosesor khusus yang digunakan untuk mempercepat operasi jaringan saraf, termasuk tugas komputasi AI dan machine learning (ML). Ini mencakup pengoptimalan perangkat keras khusus yang membuatnya lebih berkinerja sambil tetap mencapai efisiensi energi yang tinggi.
NPU memiliki kemampuan pemrosesan paralel (mampu menjalankan beberapa operasi secara bersamaan), dan dengan pengoptimalan arsitektur perangkat keras, NPU dapat secara efisien melakukan tugas AI dan ML seperti inferensi dan pelatihan. NPU dapat digunakan untuk melakukan tugas AI yang berbeda, seperti pengenalan wajah, dan bahkan melatih sistem AI.
GPU
GPU adalah prosesor khusus yang digunakan untuk mempercepat tugas grafis seperti pemrosesan dan rendering gambar atau video. Mirip dengan NPU, GPU mendukung pemrosesan paralel dan dapat melakukan triliunan operasi per detik.
Awalnya digunakan untuk mempercepat pemrosesan grafik dan tugas rendering seperti pengeditan gambar atau video dan permainan, GPU sekarang digunakan untuk berbagai tugas komputasi. Karena throughput-nya yang tinggi, GPU melakukan operasi intensif data seperti pemrosesan data skala besar dan perhitungan kompleks seperti penambangan mata uang kripto.
Untuk alasan yang sama, GPU juga digunakan untuk melatih jaringan saraf yang besar. Misalnya, perusahaan teknologi menggunakan GPU H-100 tingkat perusahaan Nvidia untuk melatih model bahasa besar (LLM) mereka.
RECOMMENDED ARTICLE
- Menguak 5 Peningkatan ekstrem performa AI chipset Snapdragon 8s Gen 3 di Poco F6
- Ini perangkat keras AI baru yang diluncurkan di Computex 2024, perang prosesor AI makin panas
- AMD perkenalkan prosesor desktop seri Ryzen 9000 di ajang Computex 2024
- Cara mengoptimalkan PC untuk bermain game, biar makin lancar dan anti nge-lag
- Cara mengetahui jenis prosesor dan kecepatan ponsel cerdas Android
HOW TO
-
Cara menerjemahkan chat WhatsApp pakai AI langsung di aplikasinya, gampang dan tak ribet
-
Cara terbaru merekam layar Macbook tanpa aplikasi tambahan, ringan dan tak bikin lemot
-
Cara terbaru kalibrasi warna monitor secara manual untuk desain grafis, ternyata gampang dan mudah
-
Cara menghapus aplikasi bawaan Windows yang jarang digunakan, bisa bikin lemot jika diabaikan
-
Cara bersihkan cache di laptop Windows dan Mac, gampang dan bisa bikin langsung ngebut tanpa lag
TECHPEDIA
-
5 Tanggal Steam Sale paling populer yang termurah, game harga ratusan ribu bisa dapat diskon 90%
-
Intip canggihnya Galaxy S25 Edge, bodinya bakal cuma setebal biji beras?
-
Tinggal diajak ngobrol, chatbot AI punya Netflix ini bisa kasih rekomendasi film yang asyik
-
Skype berhenti beroperasi setelah lebih dari 20 tahun, ganti jadi produknya Microsoft yang satu ini
-
Apa itu pindai mata dan World Coin, ternyata berbahaya bagi data pribadi pengguna
LATEST ARTICLE
TECHPEDIA Selengkapnya >
-
5 Tanggal Steam Sale paling populer yang termurah, game harga ratusan ribu bisa dapat diskon 90%
-
Intip canggihnya Galaxy S25 Edge, bodinya bakal cuma setebal biji beras?
-
Tinggal diajak ngobrol, chatbot AI punya Netflix ini bisa kasih rekomendasi film yang asyik
-
Skype berhenti beroperasi setelah lebih dari 20 tahun, ganti jadi produknya Microsoft yang satu ini